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Information architecture: Tree Testing

Descubrimiento / ExploraciónqualitativeBásico

TL;DR

Evalúa si los usuarios pueden encontrar información en una estructura ya definida (como un menú o mapa de navegación).

Detailed description

El Tree Testing es una metodología cuantitativa que evalúa la efectividad de estructuras de información mediante tareas de búsqueda en una representación textual jerárquica, sin influencia del diseño visual. Los participantes navegan únicamente a través de etiquetas y categorías para encontrar información específica, permitiendo identificar problemas en la arquitectura, terminología confusa y rutas de navegación no intuitivas. La investigación demuestra su valor para validar estructuras antes de implementar diseño visual y optimizar findability (Nielsen Norman Group). Es especialmente efectivo después de card sorting para validar las estructuras resultantes y antes de crear wireframes detallados.

Main objective

Evaluar navegabilidad y eficacia de una estructura de información sin diseño visual.

Use cases

WebApps móvilesAplicaciones de escritorio

When to use it

Arquitectura de la información, después del card sorting.

Effort level

Medium

Recommended number of users

15–20 participantes

Advantages

  • ✓Indica efectividad de estructuras existentes
  • ✓Puede combinarse con analítica

Disadvantages

  • ✗Requiere tener una estructura definida
  • ✗No explora nuevos esquemas

When to use

  • •Antes de implementar una navegación
  • •Cuando se quiere reducir errores de búsqueda

Metrics

  • 📊Tasa de éxito en navegación (%)
  • 📊Número de errores de búsqueda
  • 📊Tiempo promedio para encontrar información
  • 📊Tasa de rutas óptimas

Practical example

Validar un menú de admisiones universitarias pidiendo encontrar requisitos de matrícula.