Arquitectura de información: Card Sorting

Descubrimiento / ExploracióncualitativoBásico

TL; DR

Método para entender cómo los usuarios agrupan información, ayudando a definir o validar una arquitectura de información.

Descripción detallada

El Card Sorting es una metodología de arquitectura de información que revela cómo los usuarios organizan y categorizan contenido mentalmente, proporcionando insights fundamentales para estructurar navegación y taxonomías. Los participantes agrupan tarjetas representando contenido o funcionalidades en categorías lógicas, permitiendo identificar patrones comunes en modelos mentales y expectativas de organización. La investigación demuestra su efectividad para crear estructuras intuitivas que reducen desorientación y mejoran findability (Nielsen Norman Group). Es esencial realizar antes de diseñar navegación y puede ejecutarse mediante enfoques abiertos, cerrados o híbridos según los objetivos específicos del proyecto.

Objetivo principal

Entender cómo los usuarios organizan la información y ayudar a definir la estructura de navegación.

Casos de uso

WebApps móvilesAplicaciones de escritorio

Cuándo usarla

Arquitectura de la información, antes de wireframes definitivos.

Nivel de esfuerzo

Medio

Número de usuarios recomendado

15–20 participantes

Ventajas

✓**Centrado en el usuario:** Revela cómo los usuarios estructuran la información, en lugar de imponer la estructura de la organización (el esquema mental del negocio),.
✓**Económico y sencillo:** Es barato y fácil de ejecutar, especialmente en su formato manual.
✓**Genera discusión:** Cuando se realiza en grupo, el debate entre participantes proporciona información cualitativa muy rica sobre sus modelos mentales.
✓**Flexibilidad:** Sirve tanto para generar nuevas estructuras (abierto) como para validar existentes (cerrado).
✓**Insumo para el etiquetado:** Proporciona términos y vocabulario real del usuario para la navegación.

Desventajas

✗**No es navegación final:** Los resultados son grupos lógicos, no menús de navegación listos para usar. Se requiere interpretación experta para convertir los grupos en una arquitectura de información viable,.
✗**Sesgo superficial:** Los participantes pueden agrupar tarjetas basándose en palabras clave superficiales (ej. agrupar todo lo que dice "impresora") en lugar de por el significado o función del contenido.
✗**Falta de contexto:** Organizar tarjetas es una tarea de clasificación, no de búsqueda. No garantiza que el usuario pueda *encontrar* la información en una tarea real.
✗**Análisis complejo:** El análisis de datos, especialmente en estudios abiertos con muchos participantes, puede ser tedioso y difícil si no se cuenta con software especializado.

Cuándo usar

•Cuando se está diseñando o rediseñando la navegación
•Al definir jerarquías de información

Métricas

📊Tasa de agrupación correcta (%)
📊Número de categorías emergentes
📊Tiempo promedio para agrupar
📊Nivel de acuerdo entre usuarios (índice de similitud)

Ejemplo práctico

Pedir a usuarios agrupar tarjetas de contenido de intranet y nombrar categorías.