TL; DR
Evaluar facilidad de aprendizaje de una interfaz para nuevos usuarios.
Descripción detallada
El Cognitive Walkthrough es una metodología de evaluación experta que simula el proceso mental de un usuario nuevo al intentar completar tareas específicas en una interfaz. Esta técnica examina cada acción requerida desde la perspectiva de la teoría cognitiva, evaluando si el usuario puede predecir la acción correcta, encontrar los controles necesarios y comprender el feedback del sistema. La investigación demuestra su efectividad para identificar problemas de aprendibilidad y discoverability (Interaction Design Foundation). Es especialmente valioso para evaluar flujos complejos y onboarding de nuevos usuarios.
Objetivo principal
Evaluar facilidad de aprendizaje de una interfaz para nuevos usuarios.
Cuándo usarla
Etapas tempranas con prototipos de baja fidelidad.
Nivel de esfuerzo
MedioNúmero de usuarios recomendado
1–3 expertosVentajas
- ✓**No requiere usuarios reales:** Elimina la dificultad y el costo de reclutar participantes, lo que permite realizarla en cualquier momento.
- ✓**Evaluación temprana:** Puede aplicarse sobre especificaciones o maquetas antes de escribir código, ahorrando costos de desarrollo.
- ✓**Foco en el aprendizaje:** Es excelente para evaluar sistemas que los usuarios deben aprender a usar por sí mismos (exploración) sin manuales ni formación previa.
- ✓**Identificación de problemas cognitivos:** Ayuda a entender *por qué* un usuario fallaría, no solo *dónde*.
Desventajas
- ✗**No revela todos los problemas:** Al ser una simulación, no captura la imprevisibilidad del comportamiento real del usuario ni todos los problemas de usabilidad posibles.
- ✗**Sesgo del experto:** Los evaluadores (expertos) a menudo tienen dificultades para ponerse en el lugar del usuario y pueden "alucinar" problemas que no existen o pasar por alto otros obvios (el error del diseñador).
- ✗**Tedioso:** El proceso de analizar cada paso con múltiples preguntas puede ser largo y tedioso si la tarea es compleja.
- ✗**Foco limitado:** Originalmente diseñada para interfaces de aprendizaje por exploración, puede ser menos efectiva para evaluar sistemas que requieren entrenamiento experto intensivo, aunque sigue siendo útil.
Cuándo usar
- •Prototipos tempranos
- •Evaluación de learnability
- •Interfaces para novatos
- •Productos educativos
Métricas
- 📊Pasos cognitivos identificados
- 📊Problemas de aprendizaje predichos
- 📊Facilidad de descubrimiento
- 📊Claridad de retroalimentación
Ejemplo práctico
Simular un nuevo usuario haciendo una transferencia en banca móvil paso a paso.