TL; DR
Recopilar información cuantitativa (opiniones, actitudes, características, comportamientos).
Descripción detallada
Las Encuestas son una metodología cuantitativa que permite recopilar información estructurada de una gran cantidad de usuarios mediante cuestionarios estandarizados. Esta técnica es fundamental para obtener datos sobre opiniones, actitudes, comportamientos y características demográficas a escala, proporcionando insights estadísticamente significativos para la toma de decisiones de diseño. La investigación académica demuestra su efectividad para validar hipótesis y segmentar usuarios (Interaction Design Foundation). Es recomendable combinar con métodos cualitativos para obtener una comprensión integral del comportamiento del usuario.
Objetivo principal
Recopilar información cuantitativa (opiniones, actitudes, características, comportamientos).
Cuándo usarla
Descubrimiento o evaluación posterior al lanzamiento.
Nivel de esfuerzo
Bajo a MedioNúmero de usuarios recomendado
Cientos o miles; pilotaje con 3–5Ventajas
- ✓**Alcance y Escala:** Permiten llegar a un gran número de personas (cientos o miles) con bajos recursos y esfuerzo en comparación con las entrevistas,.
- ✓**Datos Cuantificables:** Proporcionan resultados numéricos que permiten análisis estadísticos y generalizaciones sobre una población (si el muestreo es correcto).
- ✓**Facilidad de administración:** Las herramientas en línea facilitan la distribución y recolección automática de datos.
- ✓**Anonimato:** Al ser anónimas, pueden alentar respuestas más honestas sobre temas sensibles en comparación con la interacción cara a cara.
Desventajas
- ✗**Sesgo de Autoinforme (Self-Reporting Bias):** Los participantes pueden mentir, racionalizar sus acciones, tener mala memoria o responder según la "deseabilidad social" (lo que creen que es correcto decir) en lugar de la verdad,.
- ✗**Falta de Contexto ("Por qué"):** Las encuestas dicen *qué* está pasando o *qué* prefieren los usuarios, pero rara vez explican profundamente *por qué* (las razones subyacentes).
- ✗**Rigidez:** Una vez lanzada, no se puede adaptar o profundizar en una respuesta interesante como en una entrevista.
- ✗**Sesgo de Muestreo:** Si la muestra no se selecciona aleatoriamente o no es representativa, los resultados pueden ser completamente erróneos y no generalizables.
Cuándo usar
- •Validación de hipótesis
- •Medición de satisfacción
- •Investigación de mercado
- •Feedback post-lanzamiento
Métricas
- Tasa de respuesta
- Nivel de satisfacción promedio
- Distribución de respuestas
- Insights estadísticamente significativos
Ejemplo práctico
Preguntar a potenciales clientes sobre métodos de pago y servicios deseados antes de lanzar un servicio.